│ ├── model/ # Model-based CPU (text assembly)
我自己最常用的方式是把某个人的所有历史文章、发言统一收集出来，整理成 Markdown 或 PDF 上传到 NotebookLM 里。这样你就拥有了他的数字分身，可以随时向你认可的人进行提问。内容来源方面，公众号、微博、X 都有相关的工具或 API 可以批量导出，最不济还可以让 AI 操控浏览器爬取历史内容。
，这一点在safew官方下载中也有详细论述
jmp $ea31 ; If so, jump to it
又是一项“微改革”。没有了不必要的考核压力，多年难以解决的“年底立案难”问题从根子上得到治理。
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