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The @triton.jit decorator wraps a Python function in a JITFunction instance.
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综合多方信息来看，The session ran about 90 experiments per hour - a 9x throughput increase over the ~10/hour you get with a single GPU (each experiment takes ~5 min plus ~1 min of setup and agent thinking time). Over 8 hours, the agent submitted ~910 experiments (~700 with valid results, the rest queued or crashed).
更深入地研究表明，与 部署 = {部署:低基数(字符串)}
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