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从实际案例来看，“对于AI嵌入式产品，他们开始思考：算法的透明度如何？这些算法中存在多少偏见？训练数据的真实性怎样？如果部分训练数据不真实，如何将其从学习模型中剔除？以及，是否建立了必要的人类监督与验证机制——那至关重要的最终检查？这些流程具体是怎样的？”
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